港大学生首入中科院实习,澳门新学年课改重品
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  原标题:《澳门新学年课改重品德爱国教育 小学生名额趋紧张》

  原标题:出国留学如何避免打车遇险?

  原标题:《港大学生首入中科院实习:没料到工作强度如此大》

  据《澳门日报》报道,即将踏入新学年,澳门教青局局长老柏生表示,以“课程框架”、“基本学力要求”为方向的澳门课程改革,新学年推进至初二和高三,局方配合课程改革持续丰富教学资源,修订或出版《品德与公民》、《国旗、国徽、国歌、区旗和区徽》教学资源、《安全教育补充教材》等供使用,中学《历史》试行版教材新学年起供初一及高一年级自由选用,使用率超5成。

  乐清女孩打车被害事件持续刷屏,愤怒和无力,是大多数中国人在过去这个周末的心情。

  在迎来人生第一份正式工作之前,香港大学机械工程系学生罗冠宇在中国科学院度过了历时6个星期的科学研究生活。这是首次有香港学生进入中国最高学术机构实习,罗冠宇与21位香港同龄人一起,近距离接触人工智能、区块链、大数据分析、软件开发等领域的前沿研究。

  据报道,2018/2019学年澳门有77所学校、121个校部,各教育阶段学生期初人数预计共有80556人,比上学年增加1.9%。其中幼儿学生、中学生期初人数,预计均比上学年减少0.9%及3%。值得关注的是,小学生期初人数比上学年增加8%,预示随着近年出生率持续上升,学生名额需求急增的阶段已迈向小学。

  在海那边的英国,今年也判决了一起顺风车性侵案件,和滴滴的情况类似,作为平台方的Uber在事发之后也承受着巨大的舆论压力。

图片 1港大学生首入中科院实习:没料到工作强度如此大

  出生率高低起伏,影响着不同阶段、不同时期的学生名额需求。老柏生坦言,预计未来整个小学学生名额需求大,甚至2020/2021学年起小学或缺额。他向特区政府争取更多教育用地,鼓励有条件的学校扩建及重建校舍,以及在小班制基础上,推动每班增收至35人的合适数,相信可解决未来小学学生名额紧张问题。

  但和滴滴不同,Uber在随后出台了多项安全措施,避免类似事件再度发生。

  罗冠宇近日在港接受中新社记者专访时表示,这次的中科院经历与他以往参与过的“走马观花”式实习大相径庭。他们在中科院导师、博士生的指导下,直接负责或参与一项全新的研究。“始终是自己负责的东西,想尽量把它做好。”他坦言,自己在去之前完全没有预料到会面临如此之大的工作强度。

  至于教师方面,目前师资队伍稳定,中学阶段师资更现饱和,小学、特殊教育、葡语教师则较缺乏。为应对学生名额变化衍生的师资需求,局方推动学校鼓励中学教师修读小学师范专业,以应对未来挑战。同时“私框”( 《非高等教育私立学校教学人员制度框架》)设转任制度,满足条件的中学教师可任教小学5、6年级。

  Uber怎么做

  根据自身意向,罗冠宇进入中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室。该实验室多从事人机交互,研究如何利用深度学习和大数据模式教导机器人理解人类所传达的信息。罗冠宇负责的项目是眼球追踪,希望机器可以在人眼看屏幕时就知道眼球视线具体落于何处,最终达到取代鼠标的效果。

  推进课程改革、支持落实课改乃非高教重点工作之一。老柏生指出,课程改革在新学年将推进至初二和高二,2019/2020学年将完全覆盖整个非高教阶段。会继续开办不同科目的课程发展培训课程,并重点提升教学人员组织及开展教研活动的专业能力。也会持续丰富相关教学资源,推出经修订的初中《品德与公民》教材,使用率约7成,并向学校提供《国旗、国徽、国歌、区旗和区徽》教学资源及《安全教育补充教材》,支持教学人员落实课程改革及开展教学活动。中学《历史》试行版教材,早前收集各方意见并已修订,新学年使用率超5成。

  首先,为了应对突发危险状况,Uber建立了24x7的全天候电话支持网络,不仅是乘客,司机有任何问题也可致电客服获得帮助。

  虽然从小就热爱科学,也曾在中学时参加国家教育部主办的“明天小小科学家”比赛,并首次代表香港夺下每年仅有三个名额的最高奖项“称号获得者”,但人工智能对于罗冠宇来说仍是崭新的领域。他告诉记者,自己参与的这项研究以后可能应用于家庭机器人,理想的情况是主人看向机器人身上的屏幕,告诉它想要什么物品,机器人便会为其捡取该样物品。

  此外,9月1日将有29所学校开学,50所学校在9月3日开学。老柏生指局方已与交通事务局沟通,开学初期会加派巴士、工作人员疏导。近日天气不稳,他呼吁家长、学生留意交通及天气情况,提早出门预留足够时间,以便顺利开学迎接新学年。

  反观滴滴,在今年5月份的空姐遇害事件之后,滴滴只是暂停了一周顺风车业务,没有可贯彻落实的整改方案,包括曾明确提出要封禁的乘客头像,又在风波过去后重新上线了。

  研究过程涉及大量数据处理、反复讨论与不断尝试,罗冠宇从中学习到做科研必须严谨。这是通过一次碰壁经历得来的。数据处理分第一、第二、第三阶段,有一次做到第二阶段的四分之一时,他才发现第一阶段有数据出错,于是必须重头再来。“如果前期不小心,后面就会浪费很多时间。”这也是指导罗冠宇的博士生教会他的研究心得之一。

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  在本次乐清女孩事件的处理过程中,滴滴客服系统的低效和层层甩锅,也是引发众怒的导火索。

  罗冠宇本身的专业偏向飞机工程,首份工作在一家香港航空公司。在中科院的实践与见闻也让他思考如何将这些理念和技术应用于自己所在的飞机行业。“未来可能有更多想法出来。”他很满意这次实习经历的成效,觉得最大的收获是“负责一个研究课题的经验”。

  实习编辑:宁珊 责任编辑:赵润琰

  而Uber是怎么做的呢?

  这也是罗冠宇第四次到访北京。由于早前已经使用回乡证办理内地银行账户,所以对他来讲这也是一次全身心体验内地移动支付、“出门不用带钱包”的生活经历。

  它建立了直接报警机制,在收到紧急求助后,会直接、主动地将信息报告给警方,这意味着,你在App内反馈危险情况就等于直接报警。

  手机软件打车、共享单车、手机点外卖、团购电影票,罗冠宇都体验过。故宫、长城这类经典景点之外,他也到访798艺术区、三里屯、后海公园,并去清华北大见老朋友。

  因为遇到危险情况,往往会不方便或是来不及打电话报警。像这次的乐清女孩事件,女孩首先想到的也是通过微信和朋友求助。Uber上线这样的功能,就是出于这样的考虑。

  罗冠宇唯一的遗憾是时间太短,眼球追踪的项目没能从头跟到尾,现在只能空闲时偶尔远程帮忙。“我们很多都是做到一半就中断了。如果有两三个月,有可能把它整个完成。”罗冠宇希望今后的中科院实习项目可以将时间延长,也盼望有更多平时接触不到的领域或机构向香港学生开放实习之门,比如航天航空、农业以及制造业等。(记者 曾平)

  而在实际操作中,也的确发现,Uber往往要比乘客或司机更早联系警方。之前有记者试验过,在App内报警,5分钟内警察就已经根据司机和乘客信息,确定汽车位置并拦截。

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  比起滴滴的“加急标红”和“耐心等待”,“迅速反应,绝不等待”是Uber交出的答卷。

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  除此之外,Uber还上线了地址分享功能,可将司机信息和行程路线实时分享过亲友,进一步保障乘客安全。万一发生意外,哪怕乘客本人没来得及报警求助,亲友也可通过共享信息向警方求助。

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